Sistema utiliza visão computacional para automatizar o cadastramento e a inspeção dos produtos, contribuindo para combater fraudes de origem e aprimorar o controle da produção.
Pesquisadores do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), Campus Bambuí, desenvolveram o projeto IA & Queijo Minas, que utiliza inteligência artificial e visão computacional para reforçar a autenticidade e a rastreabilidade do Queijo Minas Artesanal (QMA). A tecnologia analisa imagens dos produtos e reúne informações sobre maturação, tipo de casca, procedência territorial e identificação do produtor.
A solução conta com dois aplicativos. O Aplicativo de Aquisição permite fotografar os queijos diretamente nas queijarias e registrar automaticamente dados como lote, produtor e data de produção. Já o AuthProduto é voltado à inspeção, realizando a leitura das etiquetas por reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Nos testes da equipe, a ferramenta alcançou 97% de precisão nessa leitura, inclusive em etiquetas amassadas ou de baixa qualidade.
Um dos principais objetivos é combater fraudes relacionadas à origem territorial dos queijos, além de facilitar o monitoramento dos lotes e identificar possíveis irregularidades. A tecnologia também poderá contribuir para a detecção precoce de anomalias, a redução de desperdícios e a automatização de informações necessárias aos processos de certificação.
Coordenado pelo professor Calebe Giaculi Júnior, o projeto ainda está em desenvolvimento e passa pela ampliação da base de imagens para validação do sistema. A equipe pretende expandir os testes para outras regiões produtoras de Minas Gerais, como Serro, Araxá e Cerrado, além de buscar parcerias para ampliar a aplicação da tecnologia na cadeia produtiva.
